SQL WHERE vs HAVING의 차이 (실전 문제)
[SQL(Structured Query Language)] - 데이터베이스 분석의 필수 도구, SQL 기본 명령어 마스터하기!(SQL 기초를 알고 싶다면 링크 참고) SQL 학습 과정에서 WHERE와 HAVING의 사용 시점이 혼란스러울 수 있습니다. 대체로 WHERE 구문을 먼저 배우
카테고리 데이터분석
구글시트 증감 화살표 표시하기: 맞춤 숫자 형식 예제 모음
[예제 파일]구글시트 맞춤 숫자 형식 (Custom Number Format)을 통해 서식을 자동화하는 방법(예_ 지난 주차 대비 지출이 몇 % 증가 or 감소했는지? | 지난 주차 대비 얼마(금액)나 더 절약했는지 등)적용 전적용 후 (Output)❏ 기본 설명📌 맞춤 형식은 아래와
macOS zsh: command not found: python 해결법: Homebrew와 python3 설정
macOS Monterey 이후 버전에서 터미널에서 python 명령어를 입력하면 다음과 같은 에러가 발생할 수 있습니다.zsh: command not found: python이 에러의 원인은 macOS Monterey(12.3 버전 이후)부터 기본 제공되던 Python 2가 완전히 제
구글 시트 – 만능 날짜 변환 공식 (Query + Arrayformula | Date → Week(주차), Month, Quarter 만들기)
지난번에는 구글폼과 구글 시트를 연동하는 방법에 대해 설명했습니다. 구글이 제공하는 무료 오피스 도구인 구글 폼(Google Survey)과 구글 시트(Google Sheeets)를 활용하면 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실제로, 구글폼을 통해 수집된 데이터를 구글 시트에서
KoNLPy No JVM shared library file jvm.dll 오류 해결: JAVA_HOME 설정 가이드
🛠 [오류 해결] WordCloud/Konlpy 실행 시 “No JVM shared library file (jvm.dll) found” 오류 해결 방법Python에서 WordCloud나 KoNLPy 같은 라이브러리를 실행할 때, 아래와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.No JVM sh
인터넷 없는 PC에 Python 패키지 설치하기: pip download와 –no-index 사용법
📌 Install Python Packages Offline Without Internet인터넷 없이 파이썬 라이브러리 설치하기 이 블로그는 사내망을 사용하거나 인터넷이 없는 환경에서 Python 라이브러리를 설치해야 하는 경우를 대비하여 작성되었습니다. 오프라인 환경에서도 필요한 패
구글시트 – 피벗테이블 3
[데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 1 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 2 [데이터 분석/구글 스프레드시트(Google Sheets)] - 구글시트 - 피벗테이블 3 이번 포스팅에
텍스트 기반 워드클라우드(WordCloud) & 가로 막대 차트 생성하기 (Windows 버전)
📌 텍스트 기반 워드클라우드 & 가로 막대 차트 생성하기 (Windows 버전)데이터 분석을 하다 보면 텍스트 데이터를 효과적으로 시각화할 방법이 필요할 때가 많습니다. 특히, 워드클라우드(WordCloud)와 가로 막대 차트(Horizontal Bar Chart) 는 텍스트에서 중요한
[Colab] 나만의 ChatGPT 만들기 (100% 무료)
Colab 복사용 ←클릭 후 복사해서 사용해 주세요. 🎯 text-generation-webui는 Github에서 제공되며, 로컬 PC에서 파이썬 등을 통해 실행할 수 있습니다. 그러나, PC 사양이 낮거나, 설치에 익숙하지 않지만 자신만의 ChatGPT를 경험해보고 싶은 분을 위한 글
Private_GPT를 활용해보세요! (KnowledgeGPT) – PDF
AI와 ChatGPT라는 용어는 많이 들어 보았지만 실생활에서 어떻게 사용해야 할지, 또는 회사의 기밀문서를 사용하는데 보안 문제로 인해 포기한 적이 있을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 개인 자료를 안전하게 활용하여 나만의 지식 기반에서 답변을 얻는 방법을 공유하려 합니다